首先可以给一个结论性的总结全球十大芯片公司排名：中国的芯片研发处于国际先进的水平，但是跟国际领先水平有明显差距。
不同的行业有不同的特征全球十大芯片公司排名，芯片产业可以说是典型的赢者通吃。哪怕你做到世界第二，但是跟第一有着显而易见的差距，那么依然会不堪一击。中国的芯片产业应该说是比较有实力的，虽然跟国际领先水平会有十年左右的差距，但是我们可以发现，绝大多数国家跟国际领先水平的差距远远不止十年，甚至完全就是放弃状态。我们拿另一个东西类比，大家可能就会比较容易理解了。
目前全球五代机进展比较顺利的主要就是中美俄三家，中国目前的进度还要领先俄罗斯一点全球十大芯片公司排名。毕竟J-20已经于2018年正式服役，中国也一举成为美国之后第二个自主设计研发并服役五代机的国家。俄罗斯受限于资金等方面的原因，进度不断延后。
现在我们问一句：俄罗斯在五代机方面的实力怎么样？应该说毫无疑问全球十大芯片公司排名，国际先进水平。但是这个先进水平能立马发挥作用吗？不能。因为俄罗斯的五代机还没有形成战斗力，现在的积累在以后会有用，再给俄罗斯一点时间，不出意外俄罗斯的五代机也会问世的。但是就目前而言，俄罗斯的五代机技术发挥不了作用。中国的芯片技术和俄罗斯的五代机差不多，世界先进水平，但是我们还没办法生产出国际一流的，具有市场竞争力的产品。中国的芯片产业还处于积累经验的阶段，还在追赶阶段。但是考虑到大多数国家属于放弃状态，或者追赶进度比中国还要落后，中国在全球来说肯定属于先进水平。但是，消费市场更新迭代很快，只要中国和美国等国家的领先水平还存在代差，中国的芯片产业就会一直处于目前这种大而不强的状态，高端芯片严重依赖进口的局面。
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人工智能是时下一个非常热门的概念，国内外各大科技巨头都在这方面投入重金，它也被视作是未来的新技术。
不过，要形成自主研发的AI技术却并不容易，它对厂商的技术实力提出了挑战。在硬件方面，人工智能需要以AI芯片为依托。但目前来说，有能力自研AI芯片的厂商并不多。
近日，市场研究机构Compass Intelligence公布了一份全球AI芯片公司排名，我们从中可以看到那些厂商在AI芯片研究方面走在了行业的前列。
排名第一的是知名显卡厂商英伟达。近年来，黄仁勋在AI方面倾尽全力，投入了重金。在机器学习方面，CPU运算有天然的劣势，但GPU的并行架构却能在其中发挥优势。对英伟达来说，AI热潮是一个新的契机。
今年1月，英伟达在CES上发布了针对自动驾驶市场的超级AI计算芯片，每秒可以执行30万亿次的深度学习计算，性能极为强劲。在AI方面，英伟达站在了行业的最前列。
排名前十的AI公司还有英特尔、IBM、谷歌、苹果、AMD、ARM、高通、三星和NXP。在全球首发AI手机芯片的华为海思则排在了第12位，也是国内排名最高的厂商。
近年，谷歌AlphaGo先后击败李世乭、柯洁，展现了人工智能和深度学习的威力，也引起了很多人对AI的关注。如今，AI技术的作用也逐渐在智能手机上显现，拍照、游戏等应用中都可以看到AI的影子。
此外，在这份AI芯片公司排行榜中，绝大部分都是硬件公司，像谷歌这样的互联网厂商还是比较少的。在AI技术中，软件算法固然也重要，但底层和基石还是要靠AI芯片。对国内的各大有志于在AI技术上发力的厂商来说，具备自主芯片研发技术是非常有必要的。近期中兴被开出7年芯片、技术采购禁令，就充分说明了这点。
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