回答你孙维现状，互联网数据分析关键在增长所谓数据分析，其本质就是业务分析
而业务分析的核心工作就是增长业绩
如果放到互联网行业孙维现状，无非分为三个方向
用户增长孙维现状，使用量增长，变现能力增长
而对应的整体流程:分为三个步骤增长可行性评估和方案借鉴寻找并确定增长点的范围短平快的增长实验工作流程其中实验流程包括2个方面的要求因此孙维现状，如果你想做好互联网数据分析工作
第一孙维现状，你必须具备一定的软硬件基础
软件上，你必须具备数据分析能力，一定的用户心理学能力，以及MVP团队能力
硬件上，你必须具备数据基础，ABtest的环境，以及测试工具平台。
第二，你必须掌握一定的具体实操方法
在流程上你绕不开AARRR五棍流:获客，激活，变现，留存，转介绍。其中包括大量可复用且优秀的实践方法。同时，你需要充分利用上瘾模型来研究裂变，流量池等增长路径，不断突破创新运营模式。
正所谓实践出真知，也就是说互联网数据分析都是依托增长实验来进行的，那么如何进行增长实验呢？下面有方法:
增长实验的五步法首先你要通过数据分析与业务事实来收集实验想法?，并且形成自己的假设。其次通过定性定量或者综合评分的方式，将假设进行优先级重要性排序设计实验指标，明确实验的对象，并制定出具体的落地实施方案，撰写PRD将实验需求转化为产品功能，数据埋点，测试上线，开始周期实验最后分析实验结果的可用性和价值，评估下一步推广或改进方向至此互联网分析整体框架和落地方法OK了
那么接下来一个最头疼的问题就是:如何发现这个增长实验的假设呢？
羊毛出在羊身上，其实回归到本质上来看
这个问题就不难了。所以你还是得回到公司业务本身上来分析查找原因。
发现增长机会的2大步骤首先你需要分析业务数据，从宏观到微观，从定性到定量，从业务属性到用户属性等基础角度出发寻找增长乏力点。其次，根据公司数据基本面做前提，深入挖掘用户对象的行为数据，周期规律，以及用户分群行为等，结合转化率与客群营销来展开分析实验。总之，互联网数据分析关键点在增长没有固定的分析套路，讲究灵活运用，快速实验验证。
OK，就聊到这了，希望对你有所帮助。
人与人差异最本质的区别在于学习的能力。人权宣言说，人生而平等，当然有人会说有的人出生时嘴里就含着“金钥匙?”，有的人就是非洲难民，有的就是“官二代”“红二代”“富二代”还有什么“拆二代”，等等不一而足。这些先天的条件，没有人能够改变的了。有老话说，没人能够选择出身和父母。我说的区别在于学习的能力，是有前提条件的，没有前提条件，不可能得出结论。真理向前一步就是谬误，非洲人怎么学习也改变不了他的肤色。我们身边的发小，不乏聪明乖巧之人，小的时候，大家也没多少区别，但单若干年后为什么差别很大？就在于学习的能力。因此，要想不被时代淘汰，就要不断的学习。
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